ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВОГО СТАНУ ПІДПРИЄМСТВА НА ОСНОВІ ІНТЕГРУВАННЯ Z-МОДЕЛЕЙ

Автор(и)

  • Марія Квасній кандидат економічних наук, доцент кафедри цифрової та міжнародної економіки Навчально-наукового інституту економічних та соціальних відносин Університету банківської справи https://orcid.org/0000-0003-1856-3904
  • Роман Циганчук кандидат економічних наук, доцент кафедри цифрової та міжнародної економіки Навчально-наукового інституту економічних та соціальних відносин Університету банківської справи https://orcid.org/0000-0002-8791-6534

DOI:

https://doi.org/10.18371/2221-755X1(40)2021237620

Анотація

Запропоновано удосконалення методики прогнозування ймовірності банкрутства підприємства засобом використання системи
Z-моделей Альтмана, Ліса, Тафлера і Тішоу та їхнього інтегрованого показника. На основі розвинутого науково-методичного підходу розроблено концепцію для оцінки та передбачень можливих негативних змін фінансового стану та проведено діагностику ймовірності банкрутства для підприємства ПрАТ «Львівський локомотиворемонтний завод». У результаті дослідження встановлено, що ймовірність банкрутства ПрАТ «Львівський локомотиворемонтний завод» упродовж 2015—2018 років змінюється від помірної до високої. У 2017 році ймовірність банкрутства досягає максимального значення, а у 2018 році фінансовий стан підприємства дещо покращується, що приводить до зменшення ризику банкрутства. Нестабільний стан економіки країни, що спостерігається в останні роки, негативно позначився на роботі підприємства. Підприємство має незадовільний фінансовий стан і нестабільний  економічний ефект від свої діяльності. Отже, проблема збитковості та банкрутства і надалі залишається актуальною і потребує детальнішого вивчення. У роботі набули подальшого розвитку науково-методичні підходи щодо управління кризою підприємства на основі розвитку методів передбачення можливих очікувань негативних змін фінансового стану, зокрема, визначення ймовірності банкрутства підприємства засобом інтегрування Z-моделей.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-24

Номер

Розділ

Економіко-математичне моделювання та інформаційні технології